295%. C'est l'augmentation des désinstallations de ChatGPT — en une nuit. Pas en un mois. En une nuit.
Ce qui s'est passé? OpenAI a accepté de déployer ses modèles sur les réseaux classifiés du département de la Défense américain. Le Pentagone. L'armée. Et une partie massive de la communauté a dit : « Non merci, je débarque. »
Le mouvement #QuitGPT a rassemblé plus de 2,5 millions de personnes. Claude, l'assistant IA d'Anthropic — la compagnie qui avait refusé le même contrat pour des raisons éthiques — est monté au premier rang de l'App Store américain pour la première fois de son existence.
Que tu sois d'accord ou pas avec les raisons du boycott, y'a une leçon business là-dedans qui concerne directement ta PME. Et c'est pas une question d'éthique — c'est une question de risque.
Le vrai danger : la dépendance à un fournisseur unique
Imagine : t'as bâti tes processus autour de ChatGPT. Ton équipe l'utilise pour rédiger des courriels. Ton service client s'en sert pour générer des réponses. T'as des automations dans Make qui passent par l'API d'OpenAI. Ton monde est formé sur un seul outil.
Pis un matin, OpenAI décide de doubler ses prix. Ou de changer ses conditions d'utilisation. Ou de couper l'accès aux entreprises canadiennes pour des raisons réglementaires. Ou — comme on vient de le voir — de prendre une décision qui pousse une partie de tes clients à te demander de ne plus l'utiliser.
T'es pris. T'as aucun plan B. Pis chaque jour que tu passes à essayer de migrer vers un autre outil, c'est de l'argent et du temps perdu.
C'est exactement le même raisonnement qu'on fait avec les fournisseurs physiques. Tu mettrais jamais toute ta production sur un seul fournisseur de matériaux. Pourquoi le faire avec ton IA?
La stratégie multi-IA : comment les entreprises intelligentes font ça
Selon un rapport cité par plusieurs analystes de l'industrie, plus de 80% des grandes entreprises utilisent déjà trois modèles IA ou plus en parallèle. Pas parce qu'elles ont trop d'argent — parce que c'est la stratégie intelligente.
Voici comment une PME peut faire la même chose sans se ruiner :
Choisis un modèle principal, mais garde une alternative testée. Si tu utilises ChatGPT comme outil principal, assure-toi que ton équipe a aussi essayé Claude et Gemini. Ouvre des comptes gratuits, fais quelques tests. Le jour où tu dois changer, la transition va être 10x plus rapide si le monde a déjà touché à l'alternative.
Standardise tes prompts, pas tes outils. Documente tes prompts importants dans un fichier partagé. Genre : « Voici le prompt qu'on utilise pour rédiger les courriels de suivi client. » Un bon prompt fonctionne sur n'importe quel modèle avec des ajustements mineurs. Si tes prompts sont dans la tête d'une seule personne ET liés à un seul outil, t'es doublement vulnérable.
Pour les automatisations : utilise des couches d'abstraction. Plutôt que de connecter Make directement à l'API d'OpenAI, passe par un service comme OpenRouter qui te donne accès à 200+ modèles via une seule API. Si un modèle tombe ou devient trop cher, tu changes le nom du modèle dans la config et tout le reste continue de rouler.
Garde un plan local. Installe Ollama sur un ordinateur au bureau avec un modèle comme Llama 3.2. C'est gratuit, ça prend 30 minutes, et le jour où Internet plante ou que ton fournisseur cloud fait des siennes, t'as encore une IA fonctionnelle pour les tâches de base.
Le kit de survie multi-IA pour PME
Outil principal : ChatGPT ou Claude (plan payant pour l'équipe)
Alternative testée : L'autre, avec un compte gratuit actif
Backup local : Ollama + Llama 3.2 sur un PC au bureau (gratuit)
Prompts : Documentés dans un Google Doc partagé, pas dans la tête d'une personne
Automatisations : Via OpenRouter ou une couche d'abstraction, pas directement liées à un fournisseur
L'éthique, c'est aussi du business
Y'a un autre angle au mouvement #QuitGPT qu'il faut pas ignorer : tes clients aussi ont des opinions sur l'IA que tu utilises.
Si tu travailles avec des organisations gouvernementales, des OSBL, des institutions d'éducation, ou juste des clients qui sont sensibles aux questions éthiques — le choix de ton fournisseur IA peut devenir un enjeu de relation client. C'est pas théorique : Anthropic a vu ses téléchargements exploser littéralement parce qu'il a refusé un contrat militaire. Les valeurs de ton fournisseur tech, en 2026, c'est une extension des valeurs de ta propre entreprise.
Ça veut pas dire que tu dois boycotter quoi que ce soit. Ça veut dire que tu devrais être capable d'expliquer pourquoi tu utilises ce que tu utilises, et être capable de changer si tes clients te le demandent.
Faque on fait quoi avec ça?
L'épisode #QuitGPT va passer. OpenAI va ajuster son discours. Le monde va continuer à utiliser ChatGPT. Mais le signal est clair : dans un monde où l'IA est un outil critique pour ta business, mettre tous tes oeufs dans le même panier, c'est un risque que t'as pas besoin de prendre.
Diversifie tes outils. Documente tes processus. Teste des alternatives. Garde un plan local. C'est pas du travail perdu — c'est de l'assurance.
Pis la bonne nouvelle? En 2026, y'a jamais eu autant d'options de qualité. ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral, les modèles open source — la compétition est féroce, les prix baissent, et les plans gratuits sont de plus en plus généreux. Profites-en.